In unserer jährlich stattfindenden Summer School untersuchen Studierende die Voraussetzungen und Wirkungen neuer Technologien auf unterschiedliche Aspekte des Lebensraums ”Stadt“. 2022 war Forschergeist gefragt, als es darum ging, einen Grüne-Welle-Assistenten – den Radbahnflow – weiterzuentwickeln. Die sogenannte Grüne Welle soll Radfahrende dabei unterstützen, flüssiger und sicherer ans Ziel zu kommen. Mit Ansätzen des Physical Computing, Machine Learning auf Mikrocontrollern, und begleitet von Workshops und Impulsvorträgen haben die Studierenden einen Prototypen erstellt, der sich an dem Open Source-Modell Leezenflow aus Münster orientiert. Dieses hat sich bereits erfolgreich in der Praxis bewiesen. Der Radbahnflow kann sich mit dem Internet verbinden, Ampelphasen anzeigen und mit seinen Messfühlern Dinge hören und sehen, die ansonsten verborgen bleiben – und wird damit zum Freund aller Verkehrsteilnehmenden!
