Das Spenden von Daten im Rahmen von Bürgerwissenschaftsprojekten (Citizen-Science-Projekte) wird immer wichtiger für unsere Gesellschaft, sei es um zu wissenschaftlichen Erkenntnissen beizutragen oder um die Politik zu unterstützen, Entscheidungen auf Grundlage des tatsächlichen Bedarfs zu treffen.
Du engagierst dich bereits heute in Citizen-Science-Projekten, beispielsweise indem Du Daten im Zusammenhang mit Biodiversität, Mobilität oder Gesundheit mit ihrem Smartphone oder ihrer Smartwatch sammelst? Dabei spendest Du jedoch teilweise hochsensible persönliche Informationen, wie deine Standortdaten. Unter Umständen ist dir gar nicht bewusst, wie innerhalb der Citizen Science-Projekte mit deinen persönlichen Daten umgegangen wird.
Im Forschungsprojekt freemove setzen wir uns daher mit den Gestaltungsanforderungen an Datenspende-Plattformen in der Citizen-Science auseinander, d.h. wir wollen gemeinsam mit Euch das Datenspenden nachhaltiger und verantwortungsbewusster gestalten. Helft mit!
Im Rahmen des geplanten partizipativen Workshops führen wir euch durch einen angeleiteten Prozess, um herauszufinden, was Ihr bei der Spende von Mobilitätsdaten für wichtig erachtet. Welche Daten spendet Ihr wo? Wie spendet Ihr eure Daten? Was ist Euch dabei wichtig? Wie sieht der für Euch ideale Prozess der Datenspende aus?
Veranstaltungsort und Termin
Wir planen unseren partizipativen Workshop als etwa drei-stündige Veranstaltung im CityLAB Berlin (Platz der Luftbrücke 4, 12101 Berlin). Bitte meldet Euch unter Angabe eurer E-Mail-Adresse mithilfe des Links an!
Zu dem Termin wird es Verpflegung, Getränke und eine kleine Aufwandsentschädigung für Eure Mitarbeit geben!
Donnerstag, der 23.03.2023 – 17:00 bis ca. 20:00 Uhr
Veranstalter:innen
Die Workshops werden von der Forschungsgruppe Human-Centered Computing (Freie Universität Berlin) unter Leitung von Prof. Dr. Claudia Müller-Birn in Kooperation mit dem CityLAB Berlin durchgeführt. Den Rahmen stellt dabei das interdisziplinäre Forschungsprojekt freemove, welches das Ziel verfolgt, einen wissenschaftlich fundierten Empfehlungsrahmen für eine faire, nützliche, sichere und verständliche Bereitstellung von Bewegungsdaten für öffentliche und private Anwender:innen bereitzustellen.
